当前，新一轮科技革命蓄势待发，一大批以“绿色、智能、泛在”为特征的巨大技术变革正在孕育。物联网、大数据、云计算，移动互联网等新一代信息技术的快速发展，为道路智能交通提供了强大的技术支持。
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通过先进的计算机网络技术，大数据挖掘技术，智能分析技术，GIS地理信息技术，无线网络技术，传感技术，自动控制技术，智能定位技术，物联网技术等开发了城市智慧水务物联网信息平台。
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随着智能家居的引爆，以及互联网大数据时代的到来，智能照明在2015年成为LED行业讨论的重点。
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为了满足远程看管植物的需求,文中设计了基于云服务的智能花盆系统。该系统由STM32主控单元、温湿度检测模块、光照强度检测模块、土壤湿度检测模块、浇水控制单元、WiFi通信模块以及移动端应用程序组成。文中详细介绍了本系统的硬件设计方案,软件设计流程图以及系统运行工作流程。经试验测试,本系统能够快速反应控制命令并准确接收数据信息,符合设计要求。
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高速、大数据容量传输和处理是光通信中的热点。10Gbit/s 850nm VCSEL-TOSA(垂直腔面发射激光器-传输光组件)是以太网和大数据处理中心所用的高速、短波长关键组件。文章介绍了实用化组件结构、芯片特点、技术指标及相关标准;报道了10Gbit/s 850nm VCSEL管芯高温加速寿命试验条件和结果;讨论了组件结构、工艺和环境温度变化对其性能的影响,指出了10Gbit/s 850nm
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为对海量智能设备的信息进行接入、存储、处理、挖掘其价值,设计并实现了基于MongoDB的物联网接入云服务平台。该平台包括感知层、接入层、存储层、服务层和应用层,利用分片的MongoDB和负载均衡技术,能实时接入并存储海量设备数据,通过REST架构实现灵活的系统组合,根据不同设备和不同条件统计、分析设备数据,按照地址、操作、检测值等挖掘数据信息,并将结果以地图。
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作为对信息爆炸性增长和描述的描述和定义词汇,大数据一词在多个领域被越来越多的提及。相应的,作为一个一体化、综合性应用的平台,其功能涉及到方方面面,包括数据管理、企业资产管理、数据库服务可用性监控等,为企业提高运行效率和服务质量,降低运营成本做出贡献。本文通过对大数据和运维的概念、特征,分析了智能监控技术与大数据运维结合的几个关键因素,提出了一套基于大数据平台的智能监控技术的理论。
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医院号贩子猖獗，拷问挂号难的社会病患。能否从挂号排队拥挤的人群中快速锁定识别号贩子，并当场抓获？宇视凭借大数据和视频智能分析技术的实践积累，业内首家将这一医患迫切需求，快速变为现实。
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投资顾问服务在西方发达国家已经非常成熟。大数据、人工智能技术的迅猛发展，机器智能取得了的发展，在西方发达国家，越来越多的资产管理机构采“机器人投顾”向其客户提供服务。由于低廉的成本、效率的服务，应用越来越普及。
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鲜为人知的是，在海底，一场翻天覆地的工业革命正在悄悄进行。机器人技术、AI、低造价感应器、卫星系统、大数据和基因工程的快速进步打开了海洋资源利用和研究的新格局。下文提到的十二个新兴的海洋技术正在改变我们从海洋中获取食物、能量、矿产资源和数据的方式。
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医疗机器人行业主要有优化设计技术、系统集成技术、远程手术技术、手术导航技术、软体机器人技术、辅助介入治疗技术、医疗与互联网大数据七项关键技术。
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通过利用万物互联、大数据、人工智能等先进技术实现人与物的多元交互，为用户定制更多个性化的智慧生活场景。
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随着移动互联网技术的不断发展，移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes，相当于10的18方。BigData“大数据”是继云计算、物联网之后TI产业又一次颠覆性的技术变革。
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